مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

53 خبر
  • رياضة
  • حرب الخليج
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
  • رياضة

    رياضة

  • حرب الخليج

    حرب الخليج

  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • "عاصفة صلاح".. أغنية تركية جديدة تحتفي بالنجم المصري في طرابزون سبور (فيديو)

    "عاصفة صلاح".. أغنية تركية جديدة تحتفي بالنجم المصري في طرابزون سبور (فيديو)

  • هل تخبئ مصر صواريخ باليستية تحت أراضي سيناء؟.. تحذيرات إسرائيلية

    هل تخبئ مصر صواريخ باليستية تحت أراضي سيناء؟.. تحذيرات إسرائيلية

علماء روس وهنود يطورون شبكة عصبية تقرأ المشاعر من إشارات الدماغ بدقة 99%

طوّر علماء من روسيا والهند شبكة عصبية هجينة قادرة على تحديد الإجهاد والفرح وغيرها من الحالات الانفعالية، من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي، بدقة تصل إلى 99.99%.

علماء روس وهنود يطورون شبكة عصبية تقرأ المشاعر من إشارات الدماغ بدقة 99%
صورة أرشيفية / rg.ru

أفادت بذلك وكالة "تاس" نقلا عن الخدمة الصحفية لجامعة "إنوبوليس" الروسية.

وقالت الجامعة: "ابتكر باحثون من جامعة "إنوبوليس"، وجامعة بطرسبرغ الحكومية للهندسة الكهربائية، وجامعة "جادافبور" الهندية  بنية عصبية هجينة تحلل تخطيطات الدماغ الكهربائي لتحديد الإجهاد والفرح وغيرهما من الحالات الانفعالية. وقد تكون هذه التقنية مفيدة لطوير أنظمة مراقبة الصحة النفسية والواجهات التكيفية بين الإنسان والحاسوب". 

واختُبر النموذج الجديد على ثلاث مجموعات بيانات معيارية لتخطيط الدماغ الكهربائي، وتمكن من تحديد حالات الهدوء والتوتر والفرح بدقة بلغت 99.99%. ويخطط الباحثون مستقبلا لتكييف النموذج للتعرف إلى المشاعر في الوقت الفعلي من خلال بيانات تخطيط الدماغ المتدفقة.

وأوضح متحدث باسم جامعة "إنوبوليس" أن النموذج الجديد تفوق على النتائج المنشورة سابقا أو عادلها عند اختباره على مجموعات البيانات نفسها. فعلى سبيل المثال، حققت النماذج الأخرى أفضل دقة بلغت 98.55% في مجموعة بيانات تضم حالات الهدوء والإجهاد والفرح، بينما سجل النموذج الجديد دقة بلغت 99.99%. أما في مجموعة بيانات المشاعر السلبية والمحايدة والإيجابية، فقد ارتفعت الدقة من 95.99% في أفضل النماذج السابقة إلى 96.49% باستخدام النموذج الجديد.

وقال دميتري كابلون، كبير مبرمجي الرياضيات في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي بجامعة "إنوبوليس"، إن مراقبة الصحة النفسية عبر التعرف إلى المشاعر تؤدي دورا مهما في تطوير أنظمة الرعاية الصحية الشخصية، والكشف المبكر عن الاكتئاب والقلق والاضطرابات المرتبطة بالإجهاد.

وأضاف: "إذا كانت الأساليب الحالية للتعرف إلى المشاعر من خلال تخطيط الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي تتطلب اختيارا يدويا للخصائص وضبطها، وتعاني محدودية في التعميم على مجموعات بيانات مختلفة، فضلا عن ارتفاع تكلفتها الحسابية، فإن نموذجنا الجديد يتجاوز هذه القيود، إذ يتيح الحصول على نتائج أسرع وأكثر دقة، مع خفض التكاليف الحسابية".

نُشرت نتائج التجارب في المجلة العلمية Scientific Reports.

المصدر: تاس

 

التعليقات

"ثمن باهظ".. نتنياهو يصدر بيانا عقب قرار واشنطن تشديد العقوبات على ايران

عقود مليارية وتعاون دفاعي استراتيجي وتوافق في ملفات سوريا وهرمز ولبنان.. حصيلة زيارة بن سلمان لفرنسا

كواليس أكثر المعارك الجوية سرية في الشرق الأوسط ودور الصين في مساعدة مصر على تجاوز إسرائيل جوا

ماذا تعني العملية الأمريكية "المنبوذ الاقتصادي" ضد إيران وإلى أين ستؤدي؟

قاليباف يسخر من ترامب بصورة عن شعار أمريكي شهير

الدفاع الروسية: تحرير بلدة في دونيتسك واستهداف موقع إطلاق صواريخ مجنحة أوكرانية